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  2025年2月22日，国电南瑞科技股份有限公司在电力系统领域推出了一项名为“一种基于多维历史数据的馈线短期负荷预测方法及系统”的新专利。这一专利的申请，标志着智能电网技术在负荷预测方面的进一步创新与发展。该专利于2024年10月提交，公开号为CN119494436A。其核心功能是使用多维历史数据来提高馈线负荷预测的准确性和稳定能力，明显提升了电力系统的智能化水平。

  根据专利的描述，该方法通过获取馈线历史负荷数据、分布式光伏历史功率数据和历史气象数据，进行预处理，形成一个综合的历史数据集。接着，它运用负荷预测特征构建算法，筛选出有效特征子集，通过数学变化操作，生成多维特征数据。最终，这些特征数据会被输入到TCN-LSTM模型中进行训练，以预测未来的负荷变化。这种基于深度学习的负荷预测模型，能够更好地捕捉影响馈线负荷变化的复杂因素，如气象变化和光伏发电能力波动，确保预测结果的高效和精准。

  国电南瑞科技股份有限公司成立于2001年，总部在南京，是一家专注于软件和信息技术服务的企业。其在电力和智能技术领域的投入和研发，为公司积累了丰富的经验和强大的知识产权。公司注册资本高达80328万人民币，已参与招投标项目多达5000次，在知识产权方面拥有5000条专利信息。此外，国电南瑞在电力行业的影响力也在逐年扩大，显示出其在智能电网和数据分析领域的强劲实力。

  从技术创新的角度来看，该专利的实施将为电力企业来提供更精准的负荷预测能力，帮助提升电力的供应稳定性和效率，降低能耗与浪费，以此来实现经济和环境利益的双赢。尤其是在光伏等可再次生产的能源日益普及的背景下，传统的负荷预测方法已经没办法满足市场需求，而国电南瑞的新模型则通过多维数据融合，提供了一种更具有前瞻性的解决方案。

  在人工智能技术迅猛发展的今天，类似国电南瑞这种驱动智能电网发展的技术将愈加重要。AI在负荷预测、智能调度以及能源管理等多个角度的应用，将逐步推动电力行业的变革，提升电力供应的智能化水平。光伏发电的波动性和不确定性使得精准的负荷预测尤为关键，而这一专利技术能有效消减这些风险，进而提升可再次生产的能源的使用效率。

  随着国家对数字化与智能化转型的重视，该项专利的发布不仅是国电南瑞技术创新的体现，更是整个电力行业向智能化、电气化转型的重要一步。未来，期待该技术在更多地区和领域的应用落地，真正的完成智能电网的愿景，带来更清洁、稳定的电力服务。对行业从业者来说，这一动态也展示了负荷预测在智能电力系统中的重要性，值得倍加关注。

  总之，国电南瑞的新专利是对传统电力负荷预测方法的一次重大革新，对提升电力系统的智能化有着重要的积极意义，将在未来的能源管理和智能电网建设中发挥举足轻重的作用。

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